如何从python / numpy调用java函数？
我很清楚如何使用C ++扩展Python，但是如果我想在Java中编写一个与numpy一起使用的函数呢？
这是一个简单的场景：我想使用Java类计算numpy数组的平均值。 如何将numpy向量传递给Java类并收集结果？
谢谢你的帮助！
我花了一些时间在我自己的问题上，并希望分享我的答案，因为我觉得在stackoverflow上关于这个主题的信息不多。 我还认为Java将在科学计算中变得更加相关（例如，参见用于数据挖掘的WEKA包），因为Java的性能和其他良好的软件开发function得到了改进。
一般来说，使用正确的工具，使用Java扩展Python比使用C / C ++更容易！
概述和评估从Python调用Java的工具
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http://pypi.python.org/pypi/JCC ：由于没有适当的文档，这个工具没用。
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Py4J：需要在使用python之前启动Java进程。 正如其他人所说，这是一个可能的失败点。 此外，没有记录很多使用的例子。
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JPype ：虽然开发似乎是死亡，但它运作良好，网上有很多例子（例如参见http://kogs-www.informatik.uni-hamburg.de/~meine/weka-python/使用用Java编写的数据挖掘库）。 因此我决定专注于这个工具 。
在Fedora 16上安装JPype
我正在使用Fedora 16，因为在Linux上安装JPype时存在一些问题，我描述了我的方法。 下载JPype ，然后通过提供JDK路径修改setup.py脚本，在第48行：
self.javaHome = '/usr/java/default' 然后运行：
sudo python setup.py install
安装成功后，请检查此文件：
/usr/lib64/python2.7/site-packages/jpype/_linux.py
并将方法getDefaultJVMPath（）删除或重命名为getDefaultJVMPath_old（） ，然后添加以下方法：
def getDefaultJVMPath(): return "/usr/java/default/jre/lib/amd64/server/libjvm.so"
替代方法 ：不要对上面的文件_linux.py进行任何更改，但绝不使用方法getDefaultJVMPath（）（或调用此方法的方法）。 在使用getDefaultJVMPath（）的地方直接提供JVM的路径。 请注意，有几个路径，例如在我的系统中，我也有以下路径，指的是不同版本的JVM（我不清楚客户端或服务器JVM是否更适合）：
- /usr/lib/jvm/java-1.5.0-gcj-1.5.0.0/jre/lib/x86_64/client/libjvm.so
- /usr/lib/jvm/java-1.5.0-gcj-1.5.0.0/jre/lib/x86_64/server/libjvm.so
- /usr/lib/jvm/java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0.x86_64/jre/lib/amd64/server/libjvm.so
最后， 将以下行添加到〜/ .bashrc （或在每次打开python解释器之前运行它）：
export JAVA_HOME='/usr/java/default'
（上面的目录实际上只是我上一版JDK的符号链接，它位于/usr/java/jdk1.7.0_04 ）。
请注意，已下载JPype的目录中的所有测试，即JPype-0.5.4.2 / test / testsuite.py都将失败（因此不关心它们）。
要查看它是否有效，请在python中测试此脚本：
import jpype jvmPath = jpype.getDefaultJVMPath() jpype.startJVM(jvmPath) # print a random text using a Java class jpype.java.lang.System.out.println ('Berlusconi likes women') jpype.shutdownJVM()
使用Numpy从Java调用Java类
让我们开始实现一个包含一些我想要应用于numpy数组的函数的Java类。 由于没有状态概念，我使用静态函数，因此我不需要创建任何Java对象（创建Java对象不会改变任何东西）。
/** * Cookbook to pass numpy arrays to Java via Jpype * @author Mannaggia */ package test.java; public class Average2 { public static double compute_average(double[] the_array){ // compute the average double result=0; int i; for (i=0;i
我认为Jython是最好的选择之一 – 这使得在python中使用java对象变得无缝。 我实际上将weka与我的python程序集成在一起，这非常简单。 只需导入weka类并像在python代码中的java中那样调用它们。
我不确定numpy支持，但以下可能会有所帮助：