CPU密集计算示例？
我需要一些易于实现的单CPU和内存密集型计算，我可以在java中为测试线程调度程序编写。
它们应该耗费一些时间，但更重要的是消耗资源。
有任何想法吗？
一些CPU密集型任务的简单示例：
- 搜索素数（涉及大量的BigInteger部门）
- 计算大因子，例如2000！ （（涉及大量BigInteger乘法）
- 许多Math.tan（）计算（这很有趣，因为Math.tan是原生的，所以你使用两个调用堆栈：一个用于Java调用，另一个用于C调用。）
乘以两个矩阵。 矩阵应该很大并存储在磁盘上。
字符串搜索。 或者，索引一个巨大的文档（检测并计算每个单词或字符串的出现）例如，您可以索引大型软件项目的源代码中的所有标识符。
计算pi。
旋转2D矩阵或图像。
压缩一些巨大的文件。
…
PDP-11的CPU浸泡测试是tan(atan(tan(atan(...)))等。非常努力地工作FPU以及堆栈和寄存器。
好的，这不是Java，但这是基于此处的 Dhrystone基准算法。 算法的这些实现可能会让您了解它是如何完成的。 此处的链接包含C / C ++和Assembler的源以获取基准。
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计算斐波纳契数列的第n项，其中n大于70.（耗时）
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计算大数的阶乘。 （耗时的）
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在图中查找两个节点之间的所有可能路径。 （记忆消耗）
- 官方RSA挑战赛
- 非官方RSA挑战 – 获取您想要以纯文本阅读的密文。 让计算机在它。 如果你使用随机算法，那么你将获得一个很小但非零的机会。
我在Java中乱用Thread优先级并使用下面的代码。 它似乎使CPU保持足够忙，线程优先级有所不同。
@Test public void testCreateMultipleThreadsWithDifferentPriorities() throws Exception { class MyRunnable implements Runnable { @Override public void run() { for (int i=0; i<1_000_000; i++) { double d = tan(atan(tan(atan(tan(atan(tan(atan(tan(atan(123456789.123456789)))))))))); cbrt(d); } LOGGER.debug("I am {}, and I have finished", Thread.currentThread().getName()); } } final int NUMBER_OF_THREADS = 32; List threadList = new ArrayList (NUMBER_OF_THREADS); for (int i=1; i<=NUMBER_OF_THREADS; i++) { Thread t = new Thread(new MyRunnable()); if (i == NUMBER_OF_THREADS) { // Last thread gets MAX_PRIORITY t.setPriority(Thread.MAX_PRIORITY); t.setName("T-" + i + "-MAX_PRIORITY"); } else { // All other threads get MIN_PRIORITY t.setPriority(Thread.MIN_PRIORITY); t.setName("T-" + i); } threadList.add(t); } threadList.forEach(t->t.start()); for (Thread t : threadList) { t.join(); } }