Random.nextgaussian（）可以从具有不同均值和标准差的分布中采样值吗？

这是一个综合的Java和基本数学问题。 来自Random.nextGaussian（）的文档声明它从正态分布中采样，均值为0，标准差为1.如果我想从具有不同均值和方差的正态分布中进行采样，该怎么办？

Answer 1

简短的回答是

Random r = new Random(); double mySample = r.nextGaussian()*desiredStandardDeviation+desiredMean; 

例如，这里给出了答案： http ： //www.javamex.com/tutorials/random_numbers/gaussian_distribution_2.shtml

我真的不明白为什么会这样有效，但在调查之后我想我已经弄明白了。 样本点的均值为0，标准差为1; 这意味着原始样本也是它自己的z分数（ https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_score ）。 引用维基百科“z的绝对值表示原始分数与总体平均值之间的距离，以标准差为单位”。 公式为z =（x-mean）/ stdev，因此默认值为z = x。 如果我们想保留样本的z分数但是改变平均值和stdev我们会做什么？

z * stdev + mean = x’其中z = x，x’表示具有所需平均值和标准偏差的分布中的样本。