如何使用javacv识别长度和宽度可变的方形或矩形？

我正在使用java开发项目来识别使用opencv包的组件，但我是javacv的新手，我只是想知道如何识别特定源图像中的矩形，请一些经验人员给出一些基本的指导来存档这个任务。 我尝试在这里使用模板匹配，但它只能识别确切大小的矩形。 但在我的情况下，我需要识别变长矩形？

import java.util.Arrays; import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.*; import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.*; import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_highgui.*; public class TestingTemplate { public static void main(String[] args) { //Original Image IplImage src = cvLoadImage("src\\lena.jpg",0); //Template Image IplImage tmp = cvLoadImage("src\\those_eyes.jpg",0); //The Correlation Image Result IplImage result = cvCreateImage(cvSize(src.width()-tmp.width()+1, src.height()-tmp.height()+1), IPL_DEPTH_32F, 1); //Init our new Image cvZero(result); cvMatchTemplate(src, tmp, result, CV_TM_CCORR_NORMED); double[] min_val = new double[2]; double[] max_val = new double[2]; //Where are located our max and min correlation points CvPoint minLoc = new CvPoint(); CvPoint maxLoc = new CvPoint(); cvMinMaxLoc(result, min_val, max_val, minLoc, maxLoc, null); //the las null it's for optional mask mat() System.out.println(Arrays.toString(min_val)); //Min Score System.out.println(Arrays.toString(max_val)); //Max Score CvPoint point = new CvPoint(); point.x(maxLoc.x()+tmp.width()); point.y(maxLoc.y()+tmp.height()); cvRectangle(src, maxLoc, point, CvScalar.WHITE, 2, 8, 0); //Draw the rectangule result in original img. cvShowImage("Lena Image", src); cvWaitKey(0); //Release cvReleaseImage(src); cvReleaseImage(tmp); cvReleaseImage(result); } } 

有人可以帮助实现这一目标

Answer 1

（因此它被固定为方形。）

对于方形检测，OpenCV附带了一些样本。 代码使用C ++，C，Python。 希望你能把它移植到JavaCV。

C ++代码 ， Python代码 。

我将只说明它是如何工作的：

1 – 首先将图像分割为R，G，B平面。

2 – 然后为每个平面执行边缘检测 ，除此之外，还有不同值的阈值，如50,100，……等。

3 – 在所有这些二进制图像中， 找到轮廓 （记住它正在处理大量图像，所以可能有点慢，如果你不想要，你可以删除一些阈值）。

4 – 找到轮廓后， 根据区域过滤去除一些小的不需要的噪音。

5 – 然后， 近似轮廓 。 （ 关于轮廓近似的更多信息 ）。

6 – 对于一个矩形，它会给你四个角。 对于其他人，将给出相应的角落。

因此，根据近似轮廓中应为4的元素数量过滤这些轮廓，这与角数相同。 矩形的第一个属性。

7 – 接下来，可能有一些形状有四个角但不是矩形。 所以我们采用矩形的第二个属性，即所有内角都是90° 。 所以我们使用下面的关系找到所有角落的角度：

如果cos（theta）<0.1，即theta> 84度，那就是一个矩形。

8 – 那广场怎么样？ 使用它的财产，所有方面都是平等的。

您可以通过上述关系找到两点之间的距离。 检查它们是否相等，然后该矩形是正方形。

这就是代码的工作原理。

下面是我在图像上应用上述代码的输出：

编辑：

有人询问如何删除边界处检测到的矩形。 这是因为，opencv在黑色背景中找到白色物体，因此是边框。 只需使用cv2.bitwise_not（）函数反转图像就可以解决问题。 我们得到如下结果：

您可以在此处找到有关轮廓的更多信息： 轮廓 – 1：入门