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实施特定的旅行推销员变体

我正在寻找一种算法（C / C ++ / Java – 无所谓），它将解决一个问题，即找到图形的2个节点（A和B）之间的最短路径。 问题是路径必须访问某些其他给定节点（城市）。 一个城市可以不止一次访问。 路径示例（ A- HDCE- F – G – F – B ）（其中A是源，B是目的地，F和G是必须访问的城市）。 我认为这是旅行推销员问题的变体，但我无法找到或编写基于我的搜索的工作算法。 我试图找到一个解决方案，从这些主题开始，但没有任何运气： https ： //stackoverflow.com/questions/24856875/tsp-branch-and-bound-implementation-in-c和访问多个城市的TSP的变化

Java：旅行推销员 – 找到多项式算法

编辑 ：找到了对此算法的改进 。 欢迎您来看看。 这个问题是我老问题的改进。 现在我想向您展示Java代码示例 ，并更详细地解释我的算法。 我认为我找到了一个多项式算法来获得旅行商问题的精确解决方案。 我的实现是从5个步骤构建的： 1）快速设置 2） 搜索解决方案 3） 停止条件1 4）停止条件2 5）停止条件3 我想从第2步和第3步开始，如果我没有出错，我会告诉你其余部分。 所以我现在要向您展示的不是多项式算法 ，而是对Held-Karp算法的改进，它解决了时间问题O（n ^ 2 2 ^ n） 让我们说我们想用brout算法解决6个城市的路线。 有（6-1）！ = 120选项，我们将需要测试它们并返回建立的最短路线。 所以它看起来像那样（城市名称是：A，B，C，D，E，F）： 选项1：A – > B – > C – > D – > E – > F – > A. 选项2：A – > B – > C […]