Tag: double precision

使用双精度时，为什么不（x /（y * z））与（x / y / z）相同？

这部分是学术性的，就我的目的而言，我只需将它四舍五入到小数点后两位; 但我很想知道结果会产生两个略有不同的结果。 这是我写的测试，以缩小到最简单的实现： @Test public void shouldEqual() { double expected = 450.00d / (7d * 60); // 1.0714285714285714 double actual = 450.00d / 7d / 60; // 1.0714285714285716 assertThat(actual).isEqualTo(expected); } 但它输出失败了： org.junit.ComparisonFailure: Expected :1.0714285714285714 Actual :1.0714285714285716 任何人都可以详细解释在引擎盖下发生的事情导致1.000000000000000 X的值不同吗？ 我在答案中寻找的一些要点是：精度丢失在哪里？ 首选哪种方法，为什么？ 哪个是正确的？ （在纯数学中，两者都不对。也许两者都错了？）这些算术运算有更好的解决方案或方法吗？

比较Java中的相等的双重值。

我想从那些在Java中使用原始double相等经验的人那里得到一些建议。 由于可能的舍入误差，将d1 == d2用于两个双精度d1和d2是不够的。 我的问题是： Java的Double.compare(d1,d2) == 0在某种程度上处理舍入错误吗？ 如1.7文档中所述，如果d1在数值上等于d2则返回值0 。 是否有人确定它们在数值上是什么意思？ 对某些delta值使用相对误差计算，是否会推荐使用delta的通用（非特定于应用程序）值？ 请参阅下面的示例。 下面是考虑相对误差来检查相等性的通用函数。 您建议从delta操作+， – ，/，*操作中捕获大部分舍入误差的delta值是多少？ public static boolean isEqual(double d1, double d2) { return d1 == d2 || isRelativelyEqual(d1,d2); } private static boolean isRelativelyEqual(double d1, double d2) { return delta > Math.abs(d1- d2) / Math.max(Math.abs(d1), Math.abs(d2)); }