Tag: csv

如何validation从没有专门构建的CSV解析器的CSV备份的输入数据: 我需要能够根据csv文件validation用户输入的电子邮件和密码，我必须确保它们在文件中并且它们彼此匹配，例如; ojones@coldmail.net ocrabc。目前我可以分割文件并将其打印到屏幕上，但我找不到将其放入数组的方法，然后我可以参考。没有arrays有没有更好的方法来解决这样的问题？ import java.io.*; import java.util.Arrays; public class CSVRead{ public static void main(String[] arg) throws Exception { BufferedReader CSVFile = new BufferedReader(new FileReader(“testa453.csv”)); String dataRow = CSVFile.readLine(); while (dataRow != null){ String[] dataArray = dataRow.split(“,”); for (String item:dataArray) { System.out.print(item + “\t”); } System.out.println(); dataRow = CSVFile.readLine(); } CSVFile.close(); System.out.println(); } } […]

uniVocity不会将第一列解析为bean: 我试图在uniVocity解析器的帮助下从GTFS.zip读取CSV文件，并遇到一个我无法弄清楚的问题。由于某种原因，似乎某些CSV文件的第一列将无法正确解析。例如，在“stops.txt”文件中，如下所示： stop_id,stop_name,stop_lat,stop_lon,location_type,parent_station “de:3811:30215:0:6″,”Freiburg Stübeweg”,”48.0248455941735″,”7.85563688037231″,””,”Parent30215″ “de:8311:30054:0:1″,”Freiburg Schutternstraße”,”48.0236251356332″,”7.72434519425597″,””,”Parent30054″ “de:8311:30054:0:2″,”Freiburg Schutternstraße”,”48.0235446600679″,”7.72438739944883″,””,”Parent30054″ “stop_id”字段将无法正确解析将具有值“null” 这是我用来读取文件的方法： public List readCSV(String path, String file, BeanListProcessor processor) { List content = null; try { // Get zip file ZipFile zip = new ZipFile(path); // Get CSV file ZipEntry entry = zip.getEntry(file); InputStream in = zip.getInputStream(entry); CsvParserSettings parserSettings = new CsvParserSettings(); parserSettings.setProcessor(processor); parserSettings.setHeaderExtractionEnabled(true); […]

如何使用servlet创建csv文件？: 我想从servlet.Data下载csv文件servlet.Data来自Object[] obj=search.getSearch(); 我有数据object[] ，我需要写入csv并下载。你能帮帮我怎么做servlet课吗？

如何让Spring Controller从POJO返回CSV？: 给出一个简单的Java对象： public class Pojo { private String x; private String y; private String z; //… getters/setters … } 是否有一些我可以放在我的项目上的lib，它将构成一个像这样的控制器： @RequestMapping(value=”/csv”, method=RequestMethod.GET, produces= MediaType.TEXT_PLAIN) @ResponseBody public List csv() { //Some code to get a list of Pojo objects //… return myListOfPojos; } 要生成我的Pojos的csv文件？对于Json结果，我使用Jackson lib。我需要另一个用于CSV结果的lib。

用于保存已解析CSV文件内容的数据结构: 我试图找出用Java解析csv文件的最佳方法。现在每行都有X量的信息。例如，第一行最多可以有5个字符串单词（用逗号分隔它们），而接下来的几行可能有3或6个或更多。我的问题不是从文件中读取字符串。只是要清楚。我的问题是什么数据结构最好保持每一行以及该行中的每个单词？起初我考虑使用2D数组，但问题是数组大小必须是静态的（第二个索引大小将保存每行中有多少个单词，这可能与行到行不同）。这是CSV文件的前几行： 0,MONEY 1,SELLING 2,DESIGNING 3,MAKING DIRECTOR,3DENT95VGY,EBAD,SAGHAR,MALE,05/31/2011,null,0,10000,07/24/2011 3KEET95TGY,05/31/2011,04/17/2012,120050 3LERT9RVGY,04/17/2012,03/05/2013,132500 3MEFT95VGY,03/05/2013,null,145205 DIRECTOR,XKQ84P6CDW,AGHA,ZAIN,FEMALE,06/06/2011,null,1,1000,01/25/2012 XK4P6CDW,06/06/2011,09/28/2012,105000 XKQ8P6CW,09/28/2012,null,130900 DIRECTOR,YGUSBQK377,AYOUB,GRAMPS,FEMALE,10/02/2001,12/17/2007,2,12000,01/15/2002

如何比较两个MultiMaps？: 我有两个Multimaps，它们是从两个巨大的CSV文件创建的。 Multimap mapOne = ArrayListMultimap.create(); Multimap mapTwo = ArrayListMultimap.create(); 我假设一个CSV列作为密钥，每个密钥都有数千个与之关联的值。这些Multimap包含的数据应该相同。现在我想比较这些Multimap的数据，并查找是否有任何值不同。以下是我想到的两种方法：方法一：从Multimap一个大列表。这个大清单将包含一些单独的清单。每个较小的列表都包含一个唯一值，该值是从Multimap读取的“关键”及其相关值，它将构成该单个列表的其余部分。 ArrayList<Collection> bigList = new ArrayList<Collection>(); 在bigList中将是单个小列表A，B，C等。我计划在检查来自第二个Multimap单个列表包含该“key”元素的基础上从两个文件的每个bigList中选择单个列表。如果是，则比较这两个列表并找到任何无法匹配的内容。方法二：比较Multimap但我不确定如何做到这一点。哪种方法应该有更短的执行时间？我需要在最短的时间内完成操作。

如何使用Java有效地读取Hadoop（HDFS）文件中的第一行？: 我的Hadoop集群上有一个大的CSV文件。该文件的第一行是“标题”行，由字段名称组成。我想对这个标题行进行操作，但我不想处理整个文件。另外，我的程序是用Java编写的，并使用Spark。在Hadoop集群上只读取大型CSV文件的第一行的有效方法是什么？

java中的Java derby数据库批量加载: Derby是否具有从CSV执行批量插入数据的function？我能想到的最好的方法是逐行读取文件并创建一个批处理SQL更新语句并运行它。与使用mySQL的LOAD语句从CSV文件加载相比，花费30到40分钟的100万行，对于相同的数据需要2-3秒

写入CSV文件，然后在Appengine（Java）中将其压缩: 我目前正在开发一个用Java做的项目，在google appengine上。 Appengine不允许存储文件，因此无法使用任何磁盘表示对象。其中一些包括File类。我想写数据并将其导出到几个csv文件，然后将其压缩，并允许用户下载它。如果不使用任何文件类，我怎么能这样做？我在文件处理方面不是很有经验，所以我希望你们能告诉我。谢谢。

在Java中将csv行转换为JSON对象: 我有一个与此类似的csv文件 “name.firstName”,”name.givenName”,”name.DisplayName”,”phone.type”,”phone.value” “john”,”maverick”,”John Maverick”,”mobile”,”123-123-123″ “jim”,”lasher”,”Jim Lasher”,”mobile”,”123-123-123″ 我想将第2行和第3行转换为JSON对象。使用第一行作为标题。结果将是 [ { “name”: { “firstName”: “john”, “givenName”: “maverick”, “DisplayName”: “John Maverick” }, “phone”: { “type”: “mobile”, “value”: “123-123-123” } }, { “name”: { “firstName”: “john”, “givenName”: “maverick”, “DisplayName”: “John Maverick” }, “phone”: { “type”: “mobile”, “value”: “123-123-123” } ] 知道怎么做到这一点？