Tag: 缓存
如何在spring boot中启用浏览器缓存
我正试图让Spring启动让浏览器缓存静态资源。 我的资源位于“静态”下的类路径中。 当我查看发回的标头时，我看到修改标头设置正常，但不知何故，标题“Cache-Control：no-store”也被添加。 HTTP/1.1 200 Last-Modified: Wed, 24 Aug 2016 08:50:16 GMT Cache-Control: no-store Accept-Ranges: bytes Content-Type: text/css Content-Length: 434554 Date: Wed, 24 Aug 2016 09:42:42 GMT 我已经看到了这个答案如何在Spring Boot中启用HTTP响应缓存 ，但这似乎并不适用于我，因为我没有使用spring-security，它不在类路径上。 我正在使用带有百里香的spring-boot 1.4.0。 那么，如何让spring boot不包含Cache-Control头？
同步数据读/写主存储器
当一个synchronized方法完成时，它是否只将它修改的数据推送到主存储器或所有成员变量，类似于同步方法执行时，它是否只读取主内存所需的数据，还是清除所有缓存中的成员变量并从主内存中读取它们的值？ 例如 public class SharedData { int a; int b; int c; int d; public SharedData() { a = b = c = d = 10; } public synchronized void compute() { a = b * 20; b = a + 10; } public synchronized int getResult() { return b*c; } } 在上面的代码中，假设compute由threadA执行，getResult由threadB执行。 执行compute之后，threadA会用a和b更新主内存，还是会更新a，b，c和d。 在执行getResult之前，threadB只从主内存中获取b和c的值，还是清除缓存并获取所有成员变量a，b，c和d的值？
在Java中加载和缓存图像的最佳方法是什么？
我有一个超过一千个16乘16像素平铺图像的大集合，我将用于Java制作的游戏。 在不耗尽JVM可用内存的情况下存储磁贴的最佳方法是什么？ 我认为产生1000+ BufferedImages可能并不明智…… 保持图像准备就绪的主要目的是加载地图，这些地图将根据地图文件动态生成。
CouchBase客户端无法缓存小于20mb的对象。 超时错误
我正在使用CouchBase客户端（couchbase-client-1.4.3）将我的序列化POJO（4mb-8mb大小的对象） concurrently缓存到Couchbase服务器中。 for(upto 20 itertarions){ new Thread().start().. //this thread cache the objects Thread.sleep(500); // the less sleep time, the more cache failures 🙁 } 我有2个复制的服务器。 客户端可以缓存小型对象，但是当对象大小增加时，它会抛出exception。 Caused by: net.spy.memcached.internal.CheckedOperationTimeoutException: Timed out waiting for operation – failing node: 192.168.0.1/192.168.0.2:11210 at net.spy.memcached.internal.OperationFuture.get(OperationFuture.java:167) at net.spy.memcached.internal.OperationFuture.get(OperationFuture.java:140)` 我发现了类似的问题和答案。 但是，由于使用couchbase客户端的应用程序存在内存问题，我不能升级我的内存。 我怎么试过添加-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:MaxGCPauseMillis=500等JVM参数-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:MaxGCPauseMillis=500 这就是我创建couchBase缓存客户端的方法 CouchbaseConnectionFactoryBuilder cfb = new CouchbaseConnectionFactoryBuilder(); cfb.setFailureMode(FailureMode.Retry); cfb.setMaxReconnectDelay(5000); […]
在AppEngine中安全地处理并发Memcache更新
有关安全处理并发Memcache更新的Google Apps Engine文档： Memcache服务的putIfUntouched和getIdentifiable方法可用于提供一种方法，在需要以primefaces方式更新同一个memcache密钥的同时处理多个请求的情况下，安全地对memcache进行键值更新。 （在这些情况下可以获得竞争条件。） 我正在构建一个需要准确缓存值的应用程序，下面是我的代码，请帮我检查一下是否正确： … IdentifiableValue oldCountIdValue = mc.getIdentifiable( cacheKey ); Long count = ( Long ) oldCountIdValue.getValue(); if( count != null ) { this.oldCountValue = oldCountIdValue; return count; } Long result = new Long( q.count() ); mc.putIfUntouched( cacheKey, oldCountValue, result ); return result; 我的问题是：如果putIfuntouched（）返回false怎么办？ 该代码应该返回什么？ 如何？ 当数据存储添加一个实体时，我在下面使用： mc.increment( cacheKey, 1, initValue ); […]
调整java类以获得CPU缓存友好性
在设计java类时，有哪些建议可以实现CPU缓存友好性？ 到目前为止我学到的是应该尽可能多地使用POD（即int而不是整数）。 因此，在分配包含对象时将连续分配数据。 例如 class Local { private int data0; private int data1; // … }; 比缓存更友好 class NoSoLocal { private Integer data0; private Integer data1; //… }; 后者将需要对Integer对象进行两次单独的分配，这些对象可以位于内存中的任意位置，尤其是。 GC运行后。 OTOH第一种方法可能会导致数据重复，以防数据可以重复使用。 有没有办法让它们在内存中彼此靠近，以便父对象及其’包含元素一次在CPU缓存中，而不是在整个内存中任意分布加GC将它们保持在一起？
如何在没有服务器重启的情况下清除ehcache
虽然我猜它极不可能 – 但有没有办法在不重新启动服务器的情况下清除ehcache？ 我需要清除缓存以进行一些测试 – 我无法更改代码，也无法多次重启服务器。 PS：我正在使用apache-tomcat-5.5.25请让我知道。 谢谢，psvm
Tomcat中的PreparedStatement缓存
我正在寻找一种实现PreparedStatement缓存的方法，以便为过去已经执行的查询保存重新创建PreparedStatement对象。 有没有一些内置的方法来实现这个使用Tomcat？ 或者我必须自己编程此缓存吗？
如果我在Spark中缓存两次相同的RDD会发生什么
我正在构建一个接收RDD的generics函数，并对其进行一些计算。 由于我在输入RDD上运行多个计算，我想缓存它。 例如： public JavaRDD foo(JavaRDD r) { r.cache(); JavaRDD t1 = r… //Some calculations JavaRDD t2 = r… //Other calculations return t1.union(t2); } 我的问题是，因为r是给我的，它可能已经或可能没有被缓存。 如果它被缓存并且我再次调用缓存，那么spark会创建一个新的缓存层，这意味着在计算t1和t2 ，我将在缓存中有两个r实例吗？ 或者火花是否意识到r被缓存并将忽略它？
Java中的LRU缓存实现
我已经看到了以下代码，我认为在addElement方法的实现中有一个无用的while循环。 它应该永远不会出现比size + 1更多的元素，因为已经存在写锁定。 那么为什么addElement方法会删除元素，直到它得到这个条件为真 while(concurrentLinkedQueue.size() >=maxSize) 围绕这个的任何指针都会很棒。 这是实施： public class LRUCache { private ConcurrentLinkedQueue concurrentLinkedQueue = new ConcurrentLinkedQueue(); private ConcurrentHashMap concurrentHashMap = new ConcurrentHashMap(); private ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(); private Lock readLock = readWriteLock.readLock(); private Lock writeLock = readWriteLock.writeLock(); int maxSize=0; public LRUCache(final int MAX_SIZE){ this.maxSize=MAX_SIZE; } public V getElement(K key){ readLock.lock(); try […]
