Tag: 最短路径

k-shortest（替代）路径算法，java实现: 你能推荐任何实现k-shortest算法的java库 – >搜索替代方法，而不是定向多图中唯一最短的方法吗？我发现只有JGraphT，但实际上有bug（我提交了）但是我需要花很多时间修复它，是否有其他可用的实现？除了JGraphT，我发现只有小型单人项目：/ 或者很难修改Disjktra最短路径alg以显示替代路径？谢谢

是否有任何双向搜索Dijkstra算法的实现？: 我正在寻找Java中Dijkstra（或任何其他源到目的地最短路径算法）的双向搜索（也称为“中间相遇”算法）的实现。由于双向搜索处理比它看起来更棘手（图算法，第26页），我想在重新发明轮子之前考虑现有的实现！ PS：我说的是双向搜索，不要与双向图混淆）这是一个棘手的图表示例：

2d数组中的最短路径: *…*..D .G..*….. **…**. .S….*. …….. …G**.. …….. .G..*… 这是2d数组在哪里 S-来源 d-目的地必须访问G-Point “。”自由路径 “*”阻止路径你能帮助我，这是找到java中最短路径长度的有效算法只能进行水平和垂直移动

扭曲的最短路径: 我有n个顶点和m无向加权边（重量代表分钟）。每个顶点包含在该顶点上喝咖啡所需的分钟数。我想确定从顶点v到顶点w所需的最短时间（分钟），但是我必须在从v到w路上的一个顶点上喝咖啡。示例：（顶点中的数字是喝咖啡所需的分钟数，边缘上的重量表示行进此边缘所需的分钟数）从v到w并在途中喝咖啡，输出最小的必要时间（输出应为30）。我目前的方法是找到Dijkstra的最短路径（总结该路径上所有边的权重），然后将该路径上具有最低咖啡时间的顶点值添加到我的结果中，以获得总量从v到w必要时间。我的方法不起作用，这是我的方法失败的一个例子（我的方法的结果是12分钟，实际结果应该是6分钟）：如何确定从顶点v到w的最短时间，以及我需要在路径上喝咖啡的约束？

未加权图的最短路径（最少节点）: 我正在尝试构建一个方法，在未加权的图形中返回从一个节点到另一个节点的最短路径。我考虑过使用Dijkstra，但这似乎有点矫枉过正，因为我只想要一对。相反，我已经实现了广度优先搜索，但问题是我的返回列表包含一些我不想要的节点 – 如何修改我的代码以实现我的目标？ public List getDirections(Node start, Node finish){ List directions = new LinkedList(); Queue q = new LinkedList(); Node current = start; q.add(current); while(!q.isEmpty()){ current = q.remove(); directions.add(current); if (current.equals(finish)){ break; }else{ for(Node node : current.getOutNodes()){ if(!q.contains(node)){ q.add(node); } } } } if (!current.equals(finish)){ System.out.println(“can’t reach destination”); } return directions; }