Tag: 时间复杂度

Arrays.sort（）会增加时间复杂度和时空复杂度吗？: 存在与arrays相关的问题，要求时间复杂度为O（n）且空间复杂度为O（1）。如果我使用Arrays.sort(arr) ，并使用for循环到一个传递循环，例如： public static int hello(int[]A){ Arrays.sort(A); for(int i=0;i<A.length;i++){ ……………….. } return ….; } 因此循环将花费O（n）时间。我的问题是： Arrays.sort()花费更多时间吗？如果我使用Arrays.sort() ，这次复杂性仍然是O（n）吗？并且Arrays.sort()花费更多空间吗？

Java编程：楼梯动态编程示例: 一个人正在爬楼梯，有n个台阶，可以一次走1步，2步或3步。现在编写一个程序来计算孩子跑楼梯的可能方式。给出的代码如下 public static int countDP(int n, int[] map) { if (n-1) return map[n]; else { map[n] = countDP(n-1, map) + countDP(n-2, map) + countDP(n-3, map); return map[n]; } } 我知道C和C ++，而不是JAVA。这是来自Cracking the Coding的采访书。任何人都可以解释一下为什么以及如何在这里使用function图？这里的地图是arrays吗？我没有看到任何行保存输入到地图数组，但它会如何返回一些东西？有人知道这段代码的C ++或C版本吗？很难理解这段代码。也许不是因为JAVA语法，而是动态编程的隐式结构。这个算法的时间复杂度是多少？它应该小于O（3 ^ n）？我将不胜感激。多谢你们

Java中的哈希 – 结构和访问时间: 我正在寻找关于两个不同但相关的论点的validation – 上面的（A）和下面的（B）第一行 – 在Q中的注释。（A） HashMap的结构方式是： HashMap是一个普通表。这就是直接内存访问（DMA）。 HashMap （或一般哈希）背后的整个想法是使用这个恒定时间内存访问 a。）通过自己的数据内容（）访问记录，而不是通过它们在DMA中的位置（表索引） b。）管理可变数量的记录 – 许多不具有给定大小的记录，并且在整个使用该结构时可以/不保持大小不变。因此，Java Hash中的整体结构是：表：表 //我正在使用HashMap中使用的标识符该表的每个单元格都是一个桶。每个存储桶都是Entry类型的链接列表 – 即，此链接列表的每个节点（不是Java / API的链接列表，但数据结构）属于Entry类型，而Entry类型又是对。当新对添加到散列中时，将为此对计算唯一的hashCode 。这个hashCode是表中索引的关键 – 它告诉这个哪个桶将进入哈希。注意： hashCode通过函数hash（）（在HashMap中为一个）进行“规范化”，以更好地拟合表的当前长度。 indexFor（）也用于确定哪个桶，即表的单元格将进入。确定存储桶后，将添加到此存储桶中链接列表的开头 – 因此，它是此存储桶中的第一个条目以及链接的第一个条目-list-已经存在的现在是这个新添加的“下一个”条目。 // ================================================ =============== （B）从我在HashMap中看到的，调整表的大小 – 哈希仅在基于散列大小和容量（即当前和最大）的决策时完成。整个哈希中的＃个条目。没有对单个存储桶大小进行重新构造或resize – 例如当存储桶中的最大条目数超过此类时，“resize（）”。这可能是不可能的，但是有可能在桶中大量填充大量条目，而散列的其余部分几乎是空的。如果是这种情况，即每个桶的大小没有上限，则散列不是常数而是线性访问 – 理论上是一件事。获取哈希条目需要$ […]

如何增强for-loop？: 我一个接一个地迭代String对象列表的元素： LinkedList list; // add values to the list here for (int i = 0; i < list.size(); i++) System.out.println(list.get(i)); 在这里，每次我在列表上调用get（）时，列表从其一端一直迭代到第i个元素 – 因此上述循环的复杂度为O（n ^ 2）。是一个。）与上面的增强型for循环相同，或者b。）是for循环保持指针的最后位置，因此下面循环的复杂性是O（n）？ for (String s:list) System.out.println(s); 如果上面的情况（b） – 我认为是 – 在列表中使用迭代器是否有任何优势。这是一个简单的迭代 – 没有来回。编辑：..我的列表操作是只读的。 TIA。

预期的最大数量: 我有算法，它以数组作为参数，并返回其最大值。 find_max(as) := max = as[0] for i = 1 … len(as) { if max < as[i] then max = as[i] } return max 我的问题是：假设数组最初处于（统一）随机排列并且其所有元素都是不同的，那么max变量的预期次数是多少（忽略初始赋值）。例如，如果as = [1, 3, 2] ，那么max的更新次数将为1（当读取值3时）。

arrays访问复杂性: 在Java中，我需要在代码中多次访问array1[index] 。即使对于超大型arrays，我是否可以假设每个单一arrays访问需要恒定时间？这在语言或底层架构之间有区别吗？

Java Math.pow（a，b）时间复杂度: 我想问下面代码的时间复杂度。是O（n）？（Math.pow（）的时间复杂度是否为O（1）？）一般来说，Math.pow（a，b）是否具有时间复杂度O（b）或O（1）？提前致谢。 public void foo(int[] ar) { int n = ar.length; int sum = 0; for(int i = 0; i < n; ++i) { sum += Math.pow(10,ar[i]); } }

什么是时间复杂性以及如何找到它？: 我已经阅读了这么多资源，仍然坚持理解时间复杂性。我读过的资源基于各种公式，我知道O(n)用于表示时间复杂度，但我不知道如何。请有人以一种可以理解的明确方式向我解释这个原则。

Java数据结构参考: 任何人都可以给我一个网站的引用，其中包含主要Java数据结构的摘要，以及它们各自的复杂性（对于某些给定的操作，如添加，查找，删除），例如Hashtable是O（1）用于查找，而LinkedList是O（n）。像内存使用这样的一些细节也会很好。这对于在算法的数据结构中进行思考非常有用。