Tag: 广度优先搜索

计算广度优先搜索中遍历的边数？: 这是我的bfs算法。我想存储遍历在字段边缘的边数，但我无法确定将变量放在哪里为每个边添加一个。我总是得到太长的答案，所以我认为这比简单地增加边缘更难。应该注意的是，这应该仅计算沿真实路径的边缘，而不是额外的边缘。 public int distance(Vertex x, Vertex y){ Queue search = new LinkedList(); search.add(x); x.visited = true; while(!search.isEmpty()){ Vertex t = search.poll(); if(t == y){ return edges; } for(Vertex n: t.neighbours){ if(!n.visited){ n.visited = true; search.add(n); } } System.out.println(search + ” ” + t); } return edges; } 任何和所有的帮助表示赞赏。如果您需要更多课程/方法，请告诉我编辑 import java.util.ArrayList; […]

用Java实现BFS: 我是Java的初学者，我需要一些帮助。我正在尝试实现广度优先搜索算法来解决益智游戏（在Android上解锁我的游戏）。我完成了GUI，但我坚持使用算法。到目前为止，我可以计算每个块的可用移动，这些移动应该是根节点的子节点。每个节点（linkedlist）具有每个块的位置，并且所有节点都存储在Set中。我现在需要的是将每个节点标记为已访问，因此我不会进入循环。我会感激任何帮助，如果我误解了任何事情，请纠正我。提前致谢：）

Java或C ++中的递归广度优先旅行函数？: 这是一个广度优先旅行的java代码： void breadthFirstNonRecursive(){ Queue queue = new java.util.LinkedList(); queue.offer(root); while(!queue.isEmpty()){ Node node = queue.poll(); visit(node); if (node.left != null) queue.offer(node.left); if (node.right != null) queue.offer(node.right); } } 是否可以编写递归函数来做同样的事情？起初，我认为这很容易，所以我出来了： void breadthFirstRecursive(){ Queue q = new LinkedList(); breadthFirst(root, q); } void breadthFirst(Node node, Queue q){ if (node == null) return; q.offer(node); Node n = q.poll(); visit(n); […]

使用广度优先搜索查找最短路径节点: 我正在上面的图表上运行广度优先搜索，以找到从Node 0到Node 6的最短路径。我的代码 public List shortestPathBFS(int startNode, int nodeToBeFound){ boolean shortestPathFound = false; Queue queue = new LinkedList(); Set visitedNodes = new HashSet(); List shortestPath = new ArrayList(); queue.add(startNode); shortestPath.add(startNode); while (!queue.isEmpty()) { int nextNode = queue.peek(); shortestPathFound = (nextNode == nodeToBeFound) ? true : false; if(shortestPathFound)break; visitedNodes.add(nextNode); System.out.println(queue); Integer unvisitedNode = this.getUnvisitedNode(nextNode, visitedNodes); […]

未加权图的最短路径（最少节点）: 我正在尝试构建一个方法，在未加权的图形中返回从一个节点到另一个节点的最短路径。我考虑过使用Dijkstra，但这似乎有点矫枉过正，因为我只想要一对。相反，我已经实现了广度优先搜索，但问题是我的返回列表包含一些我不想要的节点 – 如何修改我的代码以实现我的目标？ public List getDirections(Node start, Node finish){ List directions = new LinkedList(); Queue q = new LinkedList(); Node current = start; q.add(current); while(!q.isEmpty()){ current = q.remove(); directions.add(current); if (current.equals(finish)){ break; }else{ for(Node node : current.getOutNodes()){ if(!q.contains(node)){ q.add(node); } } } } if (!current.equals(finish)){ System.out.println(“can’t reach destination”); } return directions; }