Tag: 反向传播

神经网络需要学习多少个时代？ （包括测试结果）

好吧，让我先说一下，我很清楚这取决于很多因素，我正在寻找有经验的人的一些一般指导方针。 我的目标不是制作一个可以为我计算数字平方的神经网络，但我认为这是一个很好的实验，看看我是否正确实现了反向传播算法。 这看起来是个好主意吗？ 无论如何，我担心我没有正确地实现学习算法（完全）。 我的测试（结果）： 训练数据 ：使用Java的随机数在500和0.999之间随机生成500个数字 网络拓扑 ： 3层具有1个输入神经元，5个隐藏神经元，1个输出神经元 权重：全部生成为-1到1之间的随机值（java.util.Random.nextDouble（）* 2 – 1;） 使用偏置节点：（numOfInputs + 1），以便输入[input.length -1] = 1 激活function ：Sigmoid 学习率 ：如下面的结果代码所示 没有实施任何动力等 结果： Epochs: 10,000 Learning Rate .25 0.5 = [0.24203878039631344] 0.9 = [0.7942587190918747] 0.1 = [-0.005433286011774396] Changed learning rate to 0.3 0.5 = [0.2891542106869196] 0.9 = [0.8159817287374298] 0.1 = [-0.03614377685205278] Changed […]