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分析Java堆转储时耗尽内存: 我有一个奇怪的问题，我需要分析一个1.5GB大小的Java堆转储（来自IBM JRE），问题是在分析转储时（我已经尝试过HeapAnalyzer和IBM Memory Analyzer 0.5 ）这些工具耗尽内存我无法真正分析转储。我的机器里有3GB的RAM，但似乎还不足以分析1.5 GB的转储，我的问题是，您是否知道我可以使用我拥有的内存量运行的堆转储分析（支持IBM JRE转储）的特定工具？谢谢。

是否有工具来分析大型Java堆转储而不加载完整的hprof文件？: 我使用Eclipse MAT来分析hprof文件。这是非常好的但是如果你有2Gb堆转储，那么你需要运行具有2Gb +堆大小的MAT本身才能加载完整的堆转储。我想知道是否有人知道一个工具可以分析2Gb hprof文件而不使用那么多的内存本身（例如它不加载完整的文件，但不知何故走过它）？如果在客户服务器上生成hprof文件，这将非常有用，因为我可以在服务器上运行某些分析，而不是尝试通过VPN复制2Gb文件。

用java简单的情感分析: 我对Sentiment分析很新。如何判断给定的单词或句子是正面还是负面。我必须用java实现它。我试着阅读像lingpipe，rapidminer教程这样的东西，但我不明白。在他们的例子中，他们使用了大量数据。就我而言，我没有太多数据。我要说的只是一个单词或一个句子。我也尝试从stackoverflow中读取问题。但他们对我帮助不大。提前致谢。

吉他调音的频率检测: 我打算实施一个移动吉他调谐器应用程序。我做了一个初步的研究，发现了一些常用的音高检测方法，如快速傅里叶变换，自相关等。我还发现FFT不是检测频率的非常好的机制。由于该项目中有2个部分正在检测吉他弦的频率并将该频率与弦应该在的频率相匹配，我想到使用已经实现的类库来检测弦的频率。我目前不知道这个项目有多难，所以我的问题是项目的哪个部分更难？它是匹配2个频率还是检测字符串的频率？还有一种方法可以使用FFT但同时获得字符串的准确频率。感谢您的时间。

如何测量线程堆栈深度？: 我有一个带有可伸缩性问题的32位Java服务：由于线程计数过多，用户数量很多，因此内存不足。从长远来看，我计划切换到64位并减少每用户线程数。在短期内，我想减少堆栈大小（-Xss，-XX：ThreadStackSize）以获得更多的空间。但这是有风险的，因为如果我把它做得太小，我将得到StackOverflowErrors。如何衡量应用程序的平均和最大堆栈大小，以指导我决定最佳-Xss值？我对两种可能的方法感兴趣：在集成测试期间测量正在运行的JVM。哪些分析工具将报告最大堆栈深度？寻找深度调用层次结构的应用程序的静态分析。 dependency injection的反思使得这不可行。更新：我知道解决此问题的长期正确方法。请关注我问过的问题：如何测量堆栈深度？更新2 ：关于JProfiler的相关问题，我得到了一个很好的答案： JProfiler可以测量堆栈深度吗？（我根据JProfiler的社区支持建议发布了单独的问题）

为什么垃圾收集器没有比单个数字堆空闲％更快地进行更积极的垃圾收集？: 这些是WebLogic 11g中的Sun Hotspot 1.6 JVM堆设置： -Xms10g -Xmx10g -XX:MaxPermSize=256m -XX:+UseParNewGC -XX:ParallelGCThreads=2 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:ConcGCThreads=2 我在JVM堆免费％图表中看到的24小时基本上是无堆的％以较慢的速度下降，直到我们达到约9％（大约需要24小时）。然后系统运行看起来像一个完整的gc并回到97％。是否有一些我应该添加/修改的设置会告诉JVM比我们低于10％的堆免费更快地完成这个完整的GC？例如一些比例设定？它不会导致等待我们获得9％免费的问题，但它会使监控/警报变得更加困难。理想情况下，我们希望始终保持高于30％的免费使用率，这样如果我们下降到那些单位数字，我们就知道存在某种问题，例如内存泄漏。

在Java应用程序中查找线程创建源: 我正在研究一个有线程问题的Java应用程序。在附加Netbeans Profiler的情况下使用应用程序一段时间后，我可以看到创建了几个线程。他们中的大多数在.5 seconds完成。我只能找到应用程序中使用的SwingWorkers。此外，探查器显示的大多数线程是普通线程而不是SwingWorkers。除非这些线程是间接由SwingWorker创建的，我怀疑，应用程序使用的某些库正在创建它们。现在我想删除这个问题。但我找不到确定线程创建源的方法。如果你能提出一些其他的探查器/工具，我可以通过它找到线程创建的源（方法）。

寻找端到端Java CPU Profilers的建议: Java存在哪些好的端到端CPU分析器？我正在寻找的快速列表：脱机分析 – 程序执行期间无需用户交互或GUI。将配置文件数据转储到文件然后需要使用GUI进行查看很好，我只是不想在工作运行时保管它端到端记录 – 在进入J2SE应用程序的主要调用后，Profiler应该能够立即开始记录。它应该在JVM退出之前立即停止录制。调用图生成 – 在分析之后，将数据转换为可视调用图是很好的。谷歌有一个很好的C / C ++剖析器 – http://google-perftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/cpuprofile.html 如果Java的等价物存在，它正是我正在寻找的。我没有在我的潜在剖析器列表中包含HProf，因为与我使用精确的CPU调用分析时看到的其他商业剖析器相比，它表现不佳（通常通过字节代码注入完成，这很慢，但HProf至少出现比其他分析器慢一个数量级，并且当单个采样配置文件运行需要1-2个小时时，对同一次运行等待超过一天是不可接受的）

Java图像分析 – 计算垂直线: 我需要一点Java的图像分析算法的帮助。我基本上有这样的图像：所以，正如你可能猜到的那样，我需要计算一下。你认为哪种方法最好？谢谢，Smaug

Java应用程序中已加载类的数量可能发生内存泄漏: 我最近开始分析我正在使用VisualVM编写的osgi java应用程序。我注意到的一件事是，当应用程序开始向客户端发送数据时（通过JMS），加载的类的数量开始以稳定的速率增加。然而，堆大小和PermGen大小保持不变。即使在停止发送数据之后，类的数量也永远不会下降。这是内存泄漏吗？我认为是这样，因为加载的类必须存储在某个地方，但是即使在我运行应用程序几个小时之后，堆和permgen也不会增加。有关我的分析应用程序的屏幕截图，请转到此处