Tag: 内存

java存储中的实际参数在哪里: 如果我将一个String文字传递给某些metohd： String s=new String(“stack”); String s2=s.concat(“overflow”); 其中将存储字符串“overflow”。我的一个朋友争辩说它是在String常量池中创建的，我反对他。请告诉我提前致谢。

从java获取OS内存大小: 有没有办法从java获取操作系统上的总内存大小？运用 Runtime.getRuntime().maxMemory() 返回JVM的允许内存，而不是操作系统的内存。有没有人有办法获得这个（从java代码）？

内存有效的多值映射: 嗨，我有以下问题：我在MultiValueMap存储字符串和相应的整数值列表MultiValueMap我存储大约13000亿字符串，一个字符串最多可以有500或更多值。对于每个值，我将在地图上随机访问。所以最糟糕的情况是13 000 000 * 500点拨电话。现在地图的速度很快但内存开销却很高。 MultiValueMap就是HashMap/TreeMap<String, <ArrayList> 。 HashMap和TreeMap都有很多内存开销。一旦完成，我就不会修改地图，但我需要它在程序中随机访问的速度要快且尽可能小。（我将它存储在磁盘上并在启动时加载它，序列化的映射文件占用大约600mb但在内存中大约需要3gb？）最有效的内存是将String存储在已排序的字符串数组中，并为值提供相应的二维int数组。因此访问将是字符串数组上的二进制搜索并获取相应的值。现在我有三种方法可以实现目标：我使用一个排序的MultivalueMap（TreeMap）来创建所有的东西。在我完成获取所有值之后，我通过调用map.keyset().toArray(new String[0]);获取字符串数组map.keyset().toArray(new String[0]); 创建一个二维int数组并从多值映射中获取所有值。 Pro：它易于实现，在创建过程中仍然很快。 Con：从Map到Arrays的复制过程中占用的内存更多。我从一开始就使用Arrays或者ArrayLists，并将所有内容存储在Pro：最少的内存开销。 Con：这将非常慢，因为每次添加一个新Key时我都必须对Array进行排序/复制。另外，我需要实现自己的（可能更慢）排序，以保持相应的int数组的顺序相同字符串。难以实施我使用Arrays和MultivalueMap作为缓冲区。程序完成创建阶段的10％或20％后，我会将值添加到数组并保持顺序，然后启动一个新的Map。 Pro：足够的速度和足够的内存效率。骗局：难以实施。这些解决方案都不适合我。您是否知道此问题的任何其他解决方案，可能是内存高效（MultiValue）Map实现？我知道我可以使用数据库，所以不要把它作为答案发布。我想知道如何在不使用数据库的情况下做到这一点。

java堆空间是由RAM还是硬盘决定的？: 我正在执行一个巨大的计算，我得到一个“堆外空间”错误。我想知道的是，如果Java自动进行分页，那么在执行此计算时可能会使用我的硬盘空间吗？如果它不自动执行，我该如何启用此选项？

监视Java应用程序的内存使用情况: 我想在一个Java进程中运行几个REST Web应用程序，以便在Akka的帮助下轻松保存内存和扩展。我想估计每个请求处理程序消耗多少内存并检测整个系统的危险。是否有可能在该进程内几乎实时监视内存使用情况，并找出每个请求处理程序使用了多少内存？我需要实现的目标是什么？有没有工具？是否有可能捕获out of memory exception并基于内存使用情况做一些事情，例如仅崩溃请求处理程序超出假定的内存限制？如果是这样，那会有什么不好的？

inheritance中的Java内存使用情况: 扩展基类时，Java中的内存使用情况如何？子类是否包含基类的实例（具有它自己的开销和所有）或它是否只有16字节的开销？ class Foo { int x; } class Bar extends Foo { int y; } 那么，更具体地说，Bar实例的内存使用量是多少？是Foo (including overhead) + Bar(including overhead) 或只是Foo (excluding overhead + Bar(including overhead)

特定于线程的堆分配: 是否有可能使一些线程子集（例如来自特定的ThreadPool）从自己的堆中分配内存？例如，大多数线程都是从常规共享堆分配的，很少有工作线程从各个堆分配（每个线程1：1）。目的是确保在共享环境中安全执行代码 – 典型的worker是无状态的并且在单独的线程上运行，处理一个请求不应该消耗超过4MB的堆。更新＃1 Re：但为什么你担心“安全执行”和不可预测的堆消耗增加？关键是在我的进程中安全托管任意第三方Java代码。有一点是由于第三方代码中的错误导致我的整个过程没有“内存不足”。更新＃2 Re：从限制每个线程的内存使用量来看，在Java中语言是不可能的根据我的调查，在我发布这个问题之前，我的意见是一样的，我只是希望我错过了一些东西。我现在看到的唯一可能的用例替代解决方案是…… 1）我的java线程需要多少内存？ – 跟踪某些调控器线程中的线程内存使用情况并终止坏线程 2）在我自己的JVM上运行Java代码 – 是的，这是可能的。你可以下载一个JVM开源实现，修改它…… 🙂

java中类的内存分配？: B类inheritance了A类。现在当我们创建一个B类型的对象时，为B分配的内存是多少？是包括A和B，还是内存分配的任何其他程序？

不断增加YARN中Spark应用程序的物理内存: 我在YARN中运行Spark应用程序，有两个执行程序，Xms / Xmx为32 GB，spark.yarn.excutor.memoryOverhead为6 GB。我看到应用程序的物理内存不断增加，最终被节点管理器杀死： 2015-07-25 15:07:05,354 WARN org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.monitor.ContainersMonitorImpl: Container [pid=10508,containerID=container_1437828324746_0002_01_000003] is running beyond physical memory limits. Current usage: 38.0 GB of 38 GB physical memory used; 39.5 GB of 152 GB virtual memory used. Killing container. Dump of the process-tree for container_1437828324746_0002_01_000003 : |- PID PPID PGRPID SESSID CMD_NAME USER_MODE_TIME(MILLIS) SYSTEM_TIME(MILLIS) VMEM_USAGE(BYTES) RSSMEM_USAGE(PAGES) […]

这些java本机内存从哪里分配？: JDK版本是热点8u_45 我研究了我的java进程的本机内存。本机内存甚至比堆消耗更多空间。然而，有许多本机内存块让我感到困惑。例如pmap -x的结果： 00007f8128000000 65508 25204 25204 rw— [ anon ] 00007f812bff9000 28 0 0 —– [ anon ] 00007f812c000000 65508 24768 24768 rw— [ anon ] 00007f812fff9000 28 0 0 —– [ anon ] 00007f8130000000 65508 25532 25532 rw— [ anon ] 00007f8133ff9000 28 0 0 —– [ anon ] 00007f8134000000 […]