每15分钟Java日期时间比较
我有一个带有时间戳的csv记录，如每隔5分钟：
- 2015/05/19 16:15:00 - 2015/05/19 16:20:00 - 2015/05/19 16:35:00 - 2015/05/19 16:10:00 - 2015/05/19 16:55:00 我正在使用数组来比较每条记录的日期是否在15分钟内：
ArrayList per15Min = new ArrayList() {{ add("00,15"); add("15,30"); add("30,45"); add("45,00"); }};
我所做的是阅读每条记录，根据“，”将其拆分以提取日期：
private SimpleDateFormat csvDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd HH:mm:ss"); private SimpleDateFormat fileDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmm"); // Loop thru each record while ((perLine = br.readLine()) != null) { // Store date per record in a string String[] perColumn = perLine.split(",", -1); String date = perColumn[0]; // Convert record date to yyyyMMddHHmm Date subDateP = csvDateFormat.parse(csvDate); String subDateF = fileDateFormat.format(subDateP); // Extract the date without the day (dd) String subDate = subDateF.substring(0,10); for (int j = 0 ; j = 0) && (csvRd.compareTo(after) < 0)) { System.out.println("DATE HERE" + before + " : " + after + " : " + csvRd); } } }
正如您在sysout中看到的那样，它似乎不起作用：
DATE HEREWed May 20 07:30:00 SGT 2015 : Wed May 20 07:45:00 SGT 2015 : Wed May 20 07:30:00 SGT 2015 DATE HEREWed May 20 07:30:00 SGT 2015 : Wed May 20 07:45:00 SGT 2015 : Wed May 20 07:25:00 SGT 2015 DATE HEREWed May 20 07:30:00 SGT 2015 : Wed May 20 07:45:00 SGT 2015 : Wed May 20 07:20:00 SGT 2015 DATE HEREWed May 20 07:30:00 SGT 2015 : Wed May 20 07:45:00 SGT 2015 : Wed May 20 07:15:00 SGT 2015 DATE HEREWed May 20 07:30:00 SGT 2015 : Wed May 20 07:45:00 SGT 2015 : Wed May 20 07:10:00 SGT 2015
我需要的是，如果时间戳（每5分钟）在15分钟数组内，它将进入条件：
00-10 minutes must enter at 00,15 15-25 minutes must enter at 15,30 30-40 minutes must enter at 30,45 45-55 minutes must enter at 45,00
任何人都知道if条件有什么问题吗？
任何时候你需要处理日期/时间信息，你应该使用适当的API，在你的情况下，你可以使用Date和Calendar ，但如果你可以使用Java 8的时间API或Joda-Time，因为交互比Calendar更简单
将String日期值转换为Date s或（更好） LocalDateTime值并使用它们的比较方法
-
Date#before，Date#after，Date#equals -
LocalDateTime#isBefore，LocalDateTime#isAfter，LocalDateTime#equalsLocalDateTime#isAfter
例如…
List listOfDateValues = new ArrayList<>(25); listOfDateValues.addAll(Arrays.asList( new String[]{"2015/05/19 16:10:00", "2015/05/19 16:00:00", "2015/05/19 16:05:00", "2015/05/19 16:10:00", "2015/05/19 16:15:00", "2015/05/19 16:20:00", "2015/05/19 16:25:00", "2015/05/19 16:30:00", "2015/05/19 16:35:00", "2015/05/19 16:40:00", "2015/05/19 16:45:00", "2015/05/19 16:50:00", "2015/05/19 16:55:00", "2015/05/19 16:25:00"})); List per15Min = new ArrayList<>( Arrays.asList( new String[]{ "00,15", "16,30", "31,45", "46,59" //?? } ) ); DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy/MM/dd HH:mm:ss"); Map> mapGroups = new HashMap<>(); for (String dateValue : listOfDateValues) { LocalDateTime ldt = LocalDateTime.parse(dateValue, formatter); for (String range : per15Min) { String[] split = range.split(","); LocalDateTime startRange = ldt.withMinute(Integer.parseInt(split[0])).withSecond(0).withNano(0); LocalDateTime endRange = ldt.withMinute(Integer.parseInt(split[1])).withSecond(59).withNano(999999999); if ((ldt.equals(startRange) || ldt.isAfter(startRange)) && (ldt.equals(endRange) || ldt.isBefore(endRange))) { List group = mapGroups.get(range); if (group == null) { group = new ArrayList (25); mapGroups.put(range, group); } group.add(dateValue); } } } for (String range : per15Min) { List group = mapGroups.get(range); System.out.println(range); for (String dateValue : group) { System.out.println(" -> " + dateValue); } }
哪个输出……
00,15 -> 2015/05/19 16:10:00 -> 2015/05/19 16:00:00 -> 2015/05/19 16:05:00 -> 2015/05/19 16:10:00 -> 2015/05/19 16:15:00 16,30 -> 2015/05/19 16:20:00 -> 2015/05/19 16:25:00 -> 2015/05/19 16:30:00 -> 2015/05/19 16:25:00 31,45 -> 2015/05/19 16:35:00 -> 2015/05/19 16:40:00 -> 2015/05/19 16:45:00 46,59 -> 2015/05/19 16:50:00 -> 2015/05/19 16:55:00
注意，我已经修改了你的游侠，没有任何意义的范围是00-15和15-30 … xx:15.00的时间在哪里？ 进入两套？
您提供的代码显示了许多难闻的气味 （或反模式 ）：计算机科学家通过经验发现的模式会导致很多问题。
最有问题的是你依赖字符串格式化和解析。
仅对文本使用字符串，而不是像元组 ， 日期等所有类型数据的某些中间表示 。
特别是对于像Date这样的文化依赖概念，这可能导致完全混乱。 例如，某些文化可能不会使用阿拉伯数字（如12 ）编写日期，但例如使用罗马数字（如XII ）。 或者在某个时间点，年份将不再具有四位数的可表示，或者一个用时区12:15:57 UTC+01解析日期，但在格式化和解析期间时区丢失。 一般来说， 使用字符串处理进行数据处理是一个坏主意 ，只有在数据为text / names / strings /时才这样做。
接下来你似乎存储了15倍数，这有点无用。 它会减慢这个过程。
不要明确存储倍数等，只使用powershell方法 （如果绝对必要，可以枚举元素）。
在这个答案中，我提出了两种方法： dateFloor(Date d, int m)和dateCeil(Date d, int m) 。 您可以传递分钟数 – 在本例中为15作为额外参数来设置粒度。
public static Date dateFloor (Date d, int m) { Date d2 = (Date) d.clone(); d2.setMinutes((d2.getMinutes()/m)*m); return d2; } public static Date dateCeil (Date d, int m) { Date d2 = (Date) d.clone(); d2.setMinutes(((d2.getMinutes()+m)/m)*m); //alternatively: d2.setMinutes((d2.getMinutes()/m)*m+m); return d2; }
DateFloor可以计算出日期，并模拟DateCeil计算的日期。
使用这些方法，方法很简单：
Scanner sc = new Scanner(System.in); while(sc.hasNext()) { String line = sc.nextLine(); Date date = csvDateFormat.parse(line); Date before = dateFloor(date,15); Date after = dateCeil(date,15); System.out.print(before); System.out.print(" <= "); System.out.print(date); System.out.print(" < "); System.out.println(after); }
只有两行用于实现业务逻辑 ......
您可以在此处找到在线Ideone演示 。
我没有进行csv解析，所以你仍然必须在逗号上拆分并提取第一部分。 但这不是至关重要的部分。
对于您的给定输入 - 没有破折号（ - ） - 它提供以下输出：
Tue May 19 16:15:00 GMT 2015 <= Tue May 19 16:15:00 GMT 2015 < Tue May 19 16:30:00 GMT 2015 Tue May 19 16:15:00 GMT 2015 <= Tue May 19 16:20:00 GMT 2015 < Tue May 19 16:30:00 GMT 2015 Tue May 19 16:30:00 GMT 2015 <= Tue May 19 16:35:00 GMT 2015 < Tue May 19 16:45:00 GMT 2015 Tue May 19 16:00:00 GMT 2015 <= Tue May 19 16:10:00 GMT 2015 < Tue May 19 16:15:00 GMT 2015 Tue May 19 16:45:00 GMT 2015 <= Tue May 19 16:55:00 GMT 2015 < Tue May 19 17:00:00 GMT 2015
其他错误
您所做的一个概念性错误是，当您将日期格式化为字符串，并且您尝试生成最后15分钟的部分时，它会向其追加00 ，从而导致时间低于实际时间 ，因为您的方法不是先增加小时数。
其他建议
您将I / O与计算某些内容的方法混合在一起。 控制器模式表明您必须分解这些问题。 此外，您最好使用csv解析器。 如果你在.csv文件中使用像"foo,bar",baz这样的字符串，你将在foo和bar之间进行分割。 这不符合标准。
我收到的答案都很棒，但是我要部署的服务器只有1.5版的java版本，所以我不会使用很多API库，因为有些不兼容。
基本上我找到了一个解决方案：
while ((perLine = br.readLine()) != null) { // Split row per column String[] perColumn = perLine.split(",", -1); // Convert unix date to yyyyMMddHHmm java.util.Date time = new java.util.Date(Long.parseLong(perColumn[0]) * 1000); String csvDateNoDay = fileDateFormat.format(time).substring(0,10); long csvDateYsDay = fileDateFormat.parse(fileDateFormat.format(time)).getTime(); // Date of the file to be created/used String fileDate = ""; String fileUnixDate = ""; for (int j = 0 ; j < per15Min.size() ; j++) { String[] s = per15Min.get(j).split(",", -1); long isBeforeDate = fileDateFormat.parse(csvDateNoDay + s[0]).getTime(); long isAfterDate = fileDateFormat.parse(csvDateNoDay + s[1]).getTime(); /* Compare the Date for each record versus the list of array: * Record (Minutes) Array Filename Date * 00 - 14 00 yyyyMMddHH00 * 15 - 29 15 yyyyMMddHH15 * 30 - 44 30 yyyyMMddHH30 * 45 - 59 45 yyyyMMddHH45 */ if ((csvDateYsDay>isBeforeDate && csvDateYsDay
fileDate和fileDateUnix字符串将具有正确的日期，该日期将用于命名新的csv文件并根据每15分钟的时间戳拆分每个recod。