Android：如何获得两个地理协调之间的步行距离？
我使用了这个查询url
http://maps.google.com/maps?q=from+A+to+B&output=kml
，这是在这个问题的答案中给出的。 但在我尝试之后，它不适用于坐标。 它适用于地址名称。 我想我可以使用谷歌的地理编码来获取地址。 但我想知道是否还有另一种方法来获得两个坐标之间的步行距离？
我的新答案:)
使用Google Directions API 。
应该可以向http://maps.google.com/maps/api/directions/发出请求，并将coords指定为origin和destination参数。 我简单地试了一下，但没有结果。 沿着他们的文档它应该工作，但他们没有详细解释如何指定纬度和经度。 但他们说这是可能的。 引用：
[…]原产地（必填） – 您希望从中计算方向的地址或文本纬度/经度值 […]
不过，这应该让你开始。 我建议使用JSON输出格式。 它解析得更简单，并且应该消耗更少的带宽（它不像XML那么冗长）。
它有效：以下是一个示例url： http://maps.google.com/maps/api/directions/json?origin=49.75332,6.50322&destination=49.71482,6.49944&mode=walking&sensor=false ： http://maps.google.com/maps/api/directions/json?origin=49.75332,6.50322&destination=49.71482,6.49944&mode=walking&sensor=false
我以前的答案
使用Haversine公式可以轻松确定直线距离。 如果您从Google检索路线，则可以计算每个细分的距离并将它们相加。
前段时间 ，我在博客文章（ python和pl / sql ）中写下了（众所周知的）算法（ Haversine ）
这是python代码的副本：
from math import sin, cos, radians, sqrt, atan2 def lldistance(a, b): """ Calculates the distance between two GPS points (decimal) @param a: 2-tuple of point A @param b: 2-tuple of point B @return: distance in m """ r = 6367442.5 # average earth radius in m dLat = radians(a[0]-b[0]) dLon = radians(a[1]-b[1]) x = sin(dLat/2) ** 2 + \ cos(radians(a[0])) * cos(radians(b[0])) *\ sin(dLon/2) ** 2 #original# y = 2 * atan2(sqrt(x), sqrt(1-x)) y = 2 * asin(sqrt(x)) d = r * y return d
将其翻译成Java应该是微不足道的。