如何使用FFT从PCM获取频率数据

我有一个传递给读者的音频数据：

recorder.read(audioData,0,bufferSize); 

实例化如下：

 AudioRecord recorder; short[] audioData; int bufferSize; int samplerate = 8000; //get the buffer size to use with this audio record bufferSize = AudioRecord.getMinBufferSize(samplerate, AudioFormat.CHANNEL_CONFIGURATION_MONO, AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT)*3; //instantiate the AudioRecorder recorder = new AudioRecord(AudioSource.MIC,samplerate, AudioFormat.CHANNEL_CONFIGURATION_MONO, AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT,bufferSize); recording = true; //variable to use start or stop recording audioData = new short [bufferSize]; //short array that pcm data is put into. 

我有一个我在网上找到的FFT课程和一个复杂的课程。 我已经尝试了两天在线查看，但audioData如何循环存储在audioData的值并将其传递给FFT。

这是我正在使用的FFT类： http ： //www.cs.princeton.edu/introcs/97data/FFT.java ，这是一个复杂的类： http ： //introcs.cs.princeton.edu /java/97data/Complex.java.html

Answer 1

假设audioData数组包含原始音频数据，您需要从audioData数组创建一个Complex[]对象，如下audioData ：

 Complex[] complexData = new Complex[audioData.length]; for (int i = 0; i < complexData.length; i++) { complextData[i] = new Complex(audioData[i], 0); } 

现在，您可以将complexData对象作为参数传递给FFT函数：

 Complex[] fftResult = FFT.fft(complexData); 

Answer 2

一些细节将取决于您的FFT的目的。

所需FFT的长度取决于您在分析中所希望的频率分辨率和时间精度（它们是反向相关的），其可能是也可能不是音频输入缓冲器长度附近的任何位置。 鉴于长度的差异，您可能必须组合多个缓冲区，分段单个缓冲区或两者的某种组合，以获得满足分析要求的FFT窗口长度。

Answer 3

PCM是编码数据的技术。 与使用FFT获取音频数据的频率分析无关。 如果使用Java解码PCM编码数据，您将获得原始音频数据，然后可以将其传递到FFT库。