BackgroundSubtractorMOG2中“history”的含义是什么？
我正在使用OpenCV for java（但这与我猜不相关）。 我正在使用BackgroundSubtractorMOG2类， 这里引用的（很差）。 我已经阅读并理解了Zivkovic关于算法的论文，你可以在这里找到。
BackgroundSubtractorMOG2在其构造函数中引入一个名为history的参数。 它是什么，它如何影响结果？ 例如，你能指点我在论文中的参考吗？
从类源代码 106行，据说alpha = 1/history 。 这意味着历史就是论文中的T参数，即（或多或少）构成训练集的帧数。
然而，它似乎并非如此。 将构造函数中的值从10更改为500或更高，对最终结果没有影响 。 这就是我所说的：
Mat result = new Mat(); int history = 10; //or 50, or 500, or whatever BackgroundSubtractorMOG2 sub = new BackgroundSubtractorMOG2(history, 16, false); for (....) { sub.apply(frame[i], result); } imshow(result); //let's see last frame
我设定的历史无关紧要，无论是5,10,500,1000 – 结果总是一样的。 然而，如果我通过apply()更改alpha值（学习率apply() ，我可以看到它的真正影响：
Mat result = new Mat(); float alpha = 0.1; //learning rate, 1/T (1/history?) BackgroundSubtractorMOG2 sub = new BackgroundSubtractorMOG2(whatever, 16, false); for (...) { sub.apply(frame[i], result, alpha); } imshow(result);
如果我在这里更改alpha，结果会发生很大变化，这是可以理解的。 所以，有两个猜想：
-
history不是源代码所说的1/alpha。 但那么：它是什么？ 它如何影响算法？ -
history实际上是1/alpha，但是java包装器中存在一个错误，它使您在构造函数中设置的history值无用。
你可以帮帮我吗？
（标记c ++也因为这主要是关于OpenCV类的问题，整个OpenCV java框架只是c ++的包装） 。
似乎很清楚， alpha = 1 / history （除了一些短暂的瞬间）。 在void BackgroundSubtractorMOG2Impl::apply方法中：
learningRate = learningRate >= 0 && nframes > 1 ? learningRate : 1./std::min( 2*nframes, history );
您可以测试BackgroundSubtractorMOG2对象是否正在使用您使用getHistory()方法在构造函数中传递的历史值。