将CSV值转换为JAVA中的HashMap键值对
我有一个名为test.csv
的csv。 我试图逐行读取csv并将值转换为哈希键值对。 这是代码: –
public class Example { public static void main(String[] args) throws ParseException, IOException { // TODO Auto-generated method stub BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("test.csv")); String line = null; HashMap map = new HashMap(); while((line=br.readLine())!=null){ String str[] = line.split(","); for(int i=0;i<str.length;i++){ String arr[] = str[i].split(":"); map.put(arr[0], arr[1]); } } System.out.println(map); } }
csv文件如下: –
1,"testCaseName":"ACLTest","group":"All_Int","projectType":"GEN","vtName":"NEW_VT","status":"ACTIVE","canOrder":"Yes","expectedResult":"duplicateacltrue" 2,"testCaseName":"DCLAddTest","group":"India_Int","projectType":"GEN_NEW","vtName":"OLD_VT","status":"ACTIVE","canOrder":"Yes","expectedResult":"invalidfeaturesacltrue"
当我运行此代码时,我收到此错误: –
Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 1 Example.main(Example.java:33)
任何人都可以帮我修复代码并找出我的程序中的错误?
在你的String中,当你第一次拆分时只在arr[1]
包含arr[0]
为1
,所以它会导致exception
如果您不需要1,2等。您可以查看以下代码:
String str[] = line.split(","); for(int i=1;i
使用FasterXML的CSV包: https : //github.com/FasterXML/jackson-dataformats-text/tree/master/csv
public static List
问题是当你split
str
,每行中的第一个元素是单独的(即1和2)。 所以arr
只包含["1"]
,因此arr[1]
不存在。
即示例输入:
1,"testCaseName":"ACLTest"
split by ,
=> str
包含{1, testCaseName:ACLTest}
拆分:
在第一次迭代时=> arr包含{1}
示例:
String s = "1,testCaseName:ACLTest"; String str[] = s.split(","); System.out.println(Arrays.toString(str)); for(String p : str){ String arr[] = p.split(":"); System.out.println(Arrays.toString(arr)); }
输出:
[1, testCaseName:ACLTest] [1] //<- here arr[1] doesn't exists, you only have arr[0] and hence the ArrayIndexOutOfBoundsException when trying to access arr[1] [testCaseName, ACLTest]
要修复代码(如果您不想使用CSV解析器),请从1开始循环:
for(int i=1;i
另一个问题是HashMap
使用键的hashCode
来存储(键,值)对。
所以当进入"testCaseName":"ACLTest"
和"testCaseName":"DCLAddTest"
,第一个值将被删除并被第二个值替换:
Map map = new HashMap<>(); map.put("testCaseName","ACLTest"); map.put("testCaseName","DCLAddTest"); System.out.println(map);
输出:
{testCaseName=DCLAddTest}
所以你必须解决这个问题。
查看调用String arr[] = str[i].split(":");
的调用的输出String arr[] = str[i].split(":");
对于CSV文件中的第一个元素,arr [1]不存在,恰好是1,2 …您可以使用int i = 0启动循环来解决此问题。
String.split是用于解析CSV的垃圾。 使用Guava Splitter或适当的CSV解析器。 您可以使用Jackson CSV映射器将CSV解析为bean,如下所示:
public class CSVPerson{ public String firstname; public String lastname; //etc } CsvMapper mapper = new CsvMapper(); CsvSchema schema = CsvSchema.emptySchema().withHeader().withColumnSeparator(delimiter); MappingIterator it = = mapper.reader(CSVPerson).with(schema).readValues(input); while (it.hasNext()){ CSVPerson row = it.next(); }
更多信息,请访问http://demeranville.com/how-not-to-parse-csv-using-java/
除了第一个数字的问题,它不是一对,它导致exception,你不会想使用Hashmap,因为hashmap使用唯一的键,所以第2行将替换第1行的值。
在这种情况下,您应该使用MultiMap或对列表。
import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.*; public class Example { public static void main(String[] args) { String csvFile = "test.csv"; String line = ""; String cvsSplitBy = ","; HashMap list = new HashMap<>(); try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(csvFile))) { while ((line = br.readLine()) != null) { // use comma as separator String[] country = line.split(cvsSplitBy); //System.out.println(country[0] +" " + country[1]); list.put(country[0], country[1]); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(list); } enter code here }
使用openCSV将是一种方法
import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import au.com.bytecode.opencsv.CSVReader; public class CsvFileReader { public static void main(String[] args) { try { System.out.println("\n**** readLineByLineExample ****"); String csvFilename = "C:/Users/hussain.a/Desktop/sample.csv"; CSVReader csvReader = new CSVReader(new FileReader(csvFilename)); String[] col = null; while ((col = csvReader.readNext()) != null) { System.out.println(col[0] ); //System.out.println(col[0]); } csvReader.close(); } catch(ArrayIndexOutOfBoundsException ae) { System.out.println(ae+" : error here"); }catch (FileNotFoundException e) { System.out.println("asd"); e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { System.out.println(""); e.printStackTrace(); } } }
jar子可以在这里找到