Java性能测量
我正在我的类之间进行一些Java性能比较，并想知道是否有某种Java性能框架可以使编写性能测量代码更容易？
也就是说，我现在正在尝试测量的是，与使用AtomicInteger作为我的“同步器”相比，PseudoRandomUsingSynch.nextInt（）中的方法具有“同步”的效果。
所以我试图测量使用3个线程访问同步方法循环10000次的生成随机整数所需的时间。
我相信有更好的方法可以做到这一点。 你能请教我吗？ 🙂
public static void main( String [] args ) throws InterruptedException, ExecutionException { PseudoRandomUsingSynch rand1 = new PseudoRandomUsingSynch((int)System.currentTimeMillis()); int n = 3; ExecutorService execService = Executors.newFixedThreadPool(n); long timeBefore = System.currentTimeMillis(); for(int idx=0; idx<100000; ++idx) { Future future = execService.submit(rand1); Future future1 = execService.submit(rand1); Future future2 = execService.submit(rand1); int random1 = future.get(); int random2 = future1.get(); int random3 = future2.get(); } long timeAfter = System.currentTimeMillis(); long elapsed = timeAfter - timeBefore; out.println("elapsed:" + elapsed); } class级
public class PseudoRandomUsingSynch implements Callable { private int seed; public PseudoRandomUsingSynch(int s) { seed = s; } public synchronized int nextInt(int n) { byte [] s = DonsUtil.intToByteArray(seed); SecureRandom secureRandom = new SecureRandom(s); return ( secureRandom.nextInt() % n ); } @Override public Integer call() throws Exception { return nextInt((int)System.currentTimeMillis()); } }
问候
忽略一个微基准标记在你的情况下是否有用的问题（斯蒂芬C的观点非常有效），我想指出：
首先，不要听那些说“不是那么难”的人。 是的，使用JIT编译在虚拟机上进行微基准测试很困难。 实际上很难从微基准测试中获得有意义和有用的数据，并且任何声称它并不难的人要么是超天才，要么是做错了。 🙂
其次，是的，有一些这样的框架。 一个值得关注的（认为它是在很早的发布前阶段）是Caliper ，由Kevin Bourrillion和谷歌的Jesse Wilson。 从早期的一些看起来真的令人印象深刻。
更多微基准测试建议 – 微基准测试很少告诉您真正需要知道的内容……实际应用程序的运行速度有多快。
在您的情况下，我想您正试图弄清楚您的应用程序使用Atomic对象的性能是否比使用synchronized更好……反之亦然。 真正的答案是， 它很可能取决于微基准无法衡量的因素 。 诸如争用的可能性，持有锁的时间，线程和处理器的数量，以及使primefaces更新成为可行解决方案所需的额外算法工作量。
编辑 – 回答这个问题。
那么有没有办法可以衡量所有这些争用概率，锁定持续时间等？
理论上是的。 一旦实现了整个应用程序，就可以对其进行检测以测量这些内容。 但这也没有给你答案，因为没有预测模型你可以插入这些数字来给出答案。 此外，您已经实施了该应用程序。
但我的观点并不是衡量这些因素可以让你预测表现。 （事实并非如此！）而是微观基准测试不允许您预测性能。
实际上，最好的方法是根据您的直觉实现应用程序，然后使用分析作为确定实际性能问题所在的基础。
这些人设计了一个很好的JVM测量方法，所以你不会用伪造的数字欺骗自己，然后把它作为Python脚本发布，这样你就可以重用他们的智能 –
统计严谨的Java性能评估（pdf文件）
您可能希望将循环移动到任务中。 因为它只是启动所有线程，几乎立即你回到单线程。
通常的微基准测试建议：允许一些热身。 除了平均值，偏差也很有趣。 使用System.nanoTime而不是System.currentTimeMillis 。
具体到这个问题是线程打多少。 使用大量竞争线程，cas循环可以执行浪费的工作。 创建SecureRandom可能很昂贵，因此System.currentTimeMillis可能在较小程度上。 我相信如果使用正确， SecureRandom应该已经是线程安全的。
OpenJDK的人开发了一个名为JMH的基准测试工具：
http://openjdk.java.net/projects/code-tools/jmh/
这提供了一个非常容易设置的框架，并且有几个示例展示了如何使用它。
没有什么可以阻止你编写基准错误，但是他们在消除非明显错误（例如线程之间的错误共享，防止死代码消除等）方面做得很好。
简而言之，您正在寻找“Java单元性能测试工具”？
使用JUnitPerf 。
更新：对于这种情况尚不清楚：它还支持并发（multithreading）测试。 以下是上述链接“LoadTest”一章的摘录，其中包含一个代码示例：
例如，要创建10个并发用户的负载测试，每个用户运行ExampleTestCase.testOneSecondResponse（）方法20次迭代，并且在添加用户之间延迟1秒，请使用：
int users = 10; int iterations = 20; Timer timer = new ConstantTimer(1000); Test testCase = new ExampleTestCase("testOneSecondResponse"); Test repeatedTest = new RepeatedTest(testCase, iterations); Test loadTest = new LoadTest(repeatedTest, users, timer);